تاریخ برگزاری:

یکشنبه­ ها 18 خرداد الی 8 تیر  1404

ساعت 8 الی 12

مدت دوره:

16 ساعت

پیش نیاز دوره:

 فاقد پیش نیاز

مخاطبان دوره:

مدیران و کارشناسان بانک­ ها و مؤسسات اعتباری غیربانکی

  معرفی دوره

این دوره به بررسی عمیق دستیاران هوش مصنوعی (AI Copilots) و کاربردهای آن‌ها برای ارتقای مهارت­ های عمومی مدیران بانکی در استفاده از هوش مصنوعی می‌پردازد. شرکت‌کنندگان دانش بنیادی مفاهیم هوش مصنوعی را کسب کرده، به درک تکامل و نظریه‌های هوش مصنوعی می‌پردازند و جنبه‌های عملی استفاده از دستیاران هوش مصنوعی مانند ChatGPT را جهت ارتقای مهارت­ های عمومی هوش مصنوعی در حوزه بانکی بررسی می‌کنند. این دوره بر تجربه عملی در مهندسی پرامپت، بهره‌گیری از ابزارهای هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری و پرداختن به ملاحظات اخلاقی ادغام هوش مصنوعی در محیط کار تأکید دارد.

طراحی شده برای یادگیری

ماژول ۱: مبانی هوش مصنوعی

• پارادایم هوش مصنوعی (معرفی پارادایم‌های هوش مصنوعی، تکامل تاریخی هوش مصنوعی، روندهای فعلی در توسعه هوش مصنوعی)
• تعریف هوش مصنوعی(تعریف هوش مصنوعی، تفاوت هوش مصنوعی محدود و عمومی، اجزاء کلیدی و عملکردها)
• نظریه‌های هوش مصنوع (مرور نظریه‌های اصلی هوش مصنوعی، هوش مصنوعی نمادین در مقابل هوش مصنوعی ارتباطی، معماری‌ها و مدل­ های شناختی)

ماژول ۲: هوش مصنوعی در شبکه بانکی

• مستند آلفاگو (مطالعه موردی: تأثیر آلفاگو بر درک هوش مصنوعی، درس‌های آموخته شده از توسعه و مسابقات آلفاگو)
• انسان در مقابل ربات‌ها (بررسی دینامیک‌های تعامل بین انسان و هوش مصنوعی، ملاحظات اخلاقی و تأثیرات اجتماعی)
• هوش مصنوعی در بانکداری (کابردهای هوش مصنوعی در بانکداری، مهارت های عمومی و مدیریتی هوش مصنوعی در بانکداری)

ماژول ۳: دستیاران و همیاران هوش مصنوعی

• دستیاران هوش مصنوعی- همیاران هوش مصنوعی (معرفی دستیاران و همیاران هوش مصنوعی، مقایسه همیاران مختلف هوش مصنوعی موجود در بازار، استفاده در صنعت)
• مرور ChatGPT (درک CHATGPT و قابلیت‌های آن، تاریخچه و توسعه CHATGPT، کاربردهای CHATGPT در محیط‌های اداری)

ماژول ۴: شروع به کار با ChatGPT

• نصب (راه‌اندازی ChatGPT در پلتفرم‌های مختلف، گزینه‌های پیکربندی و سفارشی‌سازی)
• مدل‌های ChatGPT (مرور مدل‌های مختلف CHATGPT، انتخاب مدل مناسب برای وظایف خاص)
• مبانی پلتفرم ChatGPT (ناوبری در رابط کاربریCHATGPT، عملکردها و ویژگی‌های پایه)

ماژول ۵: تسلط بر مهندسی پرامپت

• اصول مهندسی پرامپت (درک اهمیت پرامپت‌ها، ایجاد پرامپت‌های اولیه مؤثر)
• بنچمارکینگ پرامپت (تکنیک‌های ارزیابی عملکرد پرامپت‌ها، مطالعات موردی و بهترین شیوه‌ها)
• مهندسی پیشرفته پرامپت (استراتژی‌های پرامپت‌های، بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای نتایج خاص)

ماژول ۶: کاربردها و ملاحظات پیشرفته

• قابلیت‌های ChatGPT (بررسی ویژگی‌ها و عملکردهای پیشرفته، ادغام ChatGPT با سایر ابزارها)
• محدودیت‌ها، امنیت و حریم خصوصی (شناسایی و پرداختن به محدودیت‌های CHATGPT، بهترین شیوه‌ها برای تضمین امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
• افزونه‌های ChatGPT و ادغام در مدیریت بانکی) استفاده از افزونه‌ها برای ارتقاء قابلیت‌های ChatGPT، کاربردهای عملی ChatGPT در مدیریت بانکی)

مدرس دوره

• مدرس آمار و هوش مصنوعی
• استاد مدعو دانشگاه تهران

آدرس: تهران، خیابان پاسداران، بالاتر از ایستگاه ضرابخانه، پلاک 195

شماره های تماس: 29959280 - 29959279

دورنگار: 22846899

پست الکترونیک:  این آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید

پرتال آموزش حرفه ای: https://ideh.ibi.ac.ir/IdeaPortal